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Karina Bartolomé
Economista | Data Scientist
Soy Economista graduada en la Universidad Nacional de La Plata. Cuento con una especialización en métodos cuantitativos (UBA) y actualmente me encuentro finalizando la maestría. Comencé mi carrera en ciencia de datos en el 2019, desempeñándome como data scientist en una fintech argentina (Ualá), en donde continúo trabajando como líder técnica de proyectos de machine learning.
Educación
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Maestría en métodos cuantitativos para la gestión y análisis de datos en organizaciones
Argentina
En curso - 2024
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Especialización en métodos cuantitativos para la gestión y análisis de datos en organizaciones
Argentina
2021
Universidad de La Plata (UNLP)
Licenciatura en Economía
Argentina
2017
Experiencia laboral
Data Science Tech Lead
Ualá
Argentina
2022 - 2023
- Coordinación de proyectos de machine learning dentro del área de data science.
- Herramientas: python, SQL, GCP, GitHub
Data Scientist Sr
Ualá
Argentina
2021 - 2022
- Desarrollo de modelos de scoring crediticio, detección de fraude, entre otros. Principalmente en python
- Uso de herramientas de GCP para procesamiento de datos y modelado.
- Herramientas: R, python, SQL, GCP, GitHub
Data Scientist Ssr
Ualá
Argentina
2019 - 2023
- Inicio del área de data science en Ualá
- Modelos de clasificaicón de texto con enfoques supervisados y no supervisado.
- Segmentación de la cartera de clientes (clustering)
- Herramientas: R, python, SQL, AWS, GitHub
Consultora en finanzas
Oracle
Argentina
2018 - 2019
- Consultoría en finanzas de empresas durante la implementación del ERP NetSuite
- Reportes personalizados (SQL)
Enseñanza
Universidad de San Martin (UNSAM)
Diplomatura en ciencias sociales computacionales y humanidades digitales
Argentina
2023
Introducción al modelado de datos
- Regresión lineal y logística. Estimación, mínimos cuadrados, máxima verosimilitud. Interpretación y medidas de bondad de ajuste.
- Nociones de aprendizaje automático (clasificación y regresión). Evaluación y sobre-ajuste. • Introducción a tidymodels.
EANT
Data Science
Argentina
2019 - 2021
- Curso de data science con python y R. Introducción a modelos de regresión y clasificación (sklearn y caret).
- Curso de Data Analytics con python. Visualización de datos, NLP (topic modelling) y dashboards (dash).
Cursos y otros proyectos
DS4A: Data science for all
Correlation One
América Latina
2020
DS4A es un programa de Softbank para capacitar a las personas del mundo en data science.
Nuestro proyecto final del curso, Topic modelling sobre reseñas de empresas fintech, fue elegido como el mejor de Argentina.
Sitios Web
Blogs que mantengo en mis tiempos libres
Global
Actualidad - 2020
Paquetes
Participé en el desarrollo de 2 paquetes en R
Global
2021
- {shinymatic}: Generar automáticamente todos los shiny inputs necesarios para simular una observación a partir de un dataframe.
- {sknifedatar}: Una extensión del paquete modeltime, para el modelado de múltiples series temporales.