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Karina Bartolomé
Economista | Data Scientist
Soy Economista graduada en la Universidad Nacional de La Plata. Cuento con una especialización en métodos cuantitativos (UBA) y actualmente me encuentro finalizando la maestría. Comencé mi carrera en ciencia de datos en el 2019, desempeñándome como data scientist en una fintech argentina (Ualá), en donde continúo trabajando como líder técnica de proyectos de machine learning.
Educación
En curso2024
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Maestría en métodos cuantitativos para la gestión y análisis de datos en organizaciones Argentina2021
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Especialización en métodos cuantitativos para la gestión y análisis de datos en organizaciones Argentina2017
Universidad de La Plata (UNLP)
Licenciatura en Economía ArgentinaExperiencia laboral
20222023
Data Science Tech Lead
Ualá Argentina- Coordinación de proyectos de machine learning dentro del área de data science.
- Herramientas: python, SQL, GCP, GitHub
20212022
Data Scientist Sr
Ualá Argentina- Desarrollo de modelos de scoring crediticio, detección de fraude, entre otros. Principalmente en python
- Uso de herramientas de GCP para procesamiento de datos y modelado.
- Herramientas: R, python, SQL, GCP, GitHub
20192023
Data Scientist Ssr
Ualá Argentina- Inicio del área de data science en Ualá
- Modelos de clasificaicón de texto con enfoques supervisados y no supervisado.
- Segmentación de la cartera de clientes (clustering)
- Herramientas: R, python, SQL, AWS, GitHub
20182019
Consultora en finanzas
Oracle Argentina- Consultoría en finanzas de empresas durante la implementación del ERP NetSuite
- Reportes personalizados (SQL)
Enseñanza
2023
Universidad de San Martin (UNSAM)
Diplomatura en ciencias sociales computacionales y humanidades digitales ArgentinaIntroducción al modelado de datos
- Regresión lineal y logística. Estimación, mínimos cuadrados, máxima verosimilitud. Interpretación y medidas de bondad de ajuste.
- Nociones de aprendizaje automático (clasificación y regresión). Evaluación y sobre-ajuste. • Introducción a tidymodels.
20192021
EANT
Data Science Argentina- Curso de data science con python y R. Introducción a modelos de regresión y clasificación (sklearn y caret).
- Curso de Data Analytics con python. Visualización de datos, NLP (topic modelling) y dashboards (dash).
Cursos y otros proyectos
2020
DS4A: Data science for all
Correlation One América LatinaDS4A es un programa de Softbank para capacitar a las personas del mundo en data science.
Nuestro proyecto final del curso, Topic modelling sobre reseñas de empresas fintech, fue elegido como el mejor de Argentina.
Actualidad2020
Sitios Web
Blogs que mantengo en mis tiempos libres Global2021
Paquetes
Participé en el desarrollo de 2 paquetes en R Global- {shinymatic}: Generar automáticamente todos los shiny inputs necesarios para simular una observación a partir de un dataframe.
- {sknifedatar}: Una extensión del paquete modeltime, para el modelado de múltiples series temporales.