Aplicando todo lo que sé sobre modelos de regresión logística en R utilizando el dataset de Titanic
Cadenas de Markov aplicadas a salarios de egresados universitarios en Argentina, 2019-2021. Se estima la matriz de transición de un nivel salarial a otro.
Generación de un flyer de un festival a partir de datos de Spotify personales (artistas más escuchados)
Mediante el uso de datos de uso del subte en CABA, se explican distintas funcionalidades de formato de tablas con pandas. Se busca replicar the grammar of tables (gt) en python.
Predicción de precios de propiedades mediante el uso de pipelines en Scikit-Learn.
Mediante el uso de datos de uso del subte en CABA, se explican distintas funcionalidades de los paquetes gt (grammar of tables) y ggplot2 (grammar of graphics).
Se analizan datos departamentales con el objetivo de reducir la dimensionalidad, segmentar en grupos y explicar las diferencias entre los grupos generados.
Ggplot se basa en añadir capas a un mismo objeto. En este artículo se utiliza el paquete codehover para visualizar qué efecto tiene cada capa sobre el gráfico final.
Utilizar R y Python en Rstudio es cada vez más simple. En este post, se muestran las similitudes y diferencias entre tidyverse y pandas para la manipulación de datos.
This article shows the application of Workflowsets to time series analysis, through the package sknifedatar. It is an extension of the Modeltime ecosystem. The presented use case corresponds to USgas package data: US monthly natural gas consumption by residential consumers by state and aggregate level between 1989 and 2020.
This article shows the use of tabs in Rmarkdown documents, through an example of time series analysis of the monthly estimator of Argentine economic activity.
Implementación de modelos de series de tiempo, utilizando el framework Tidymodels a través del paquete Modeltime. Ajuste de un modelo para una serie individual, varios modelos para una serie y múltiples modelos en múltiples series. El caso de uso corresponde a series de tiempo de actividad en Argentina: Flujo Vehicular y Estimador de Actividad Económica.
Calendar plot para entender cómo fue la utilización durante el 2019
Aplicación de la teoría de redes a las relaciones comerciales entre países. Este post busca describir un dashboard de redes comerciales que cree y, al mismo tiempo, probar el funcionamiento de python en Rstudio.